専門学校のAI予測：学生支援を守る確認の進め方
目次
AI予測は学生の評価を自動決定しない
専門学校では、出欠、課題、問い合わせ等の記録について、傾向の整理や確認候補の抽出にAIを使えます。予測結果は、教職員が支援や確認を始めるための情報であり、入学選抜、合否、成績・単位、進級・卒業、懲戒、合理的配慮、進路指導を決めるものではありません。
文部科学省は、教育データの利活用で個人情報の適正な取扱いとプライバシー保護を前提に、安全・安心との両立が重要と示しています。[1]
予測の補助と最終判断を分ける
| 場面 | AIの補助 | 最終判断 |
|---|---|---|
| 教務 | 記録の傾向整理、確認候補 | 成績、単位、進級・卒業 |
| 学生支援 | 相談・連絡の確認事項整理 | 支援方針、面談、連絡 |
| 入試事務 | 書類の整理、照合候補 | 選考、合否、配慮 |
| 広報 | 反応の集計、表現候補 | 表示、公開、募集内容 |
| 相談・事故 | 時系列・連絡候補の整理 | 初動、保護者連絡、外部連携 |
教育データの品質と権限を確認する
予測に用いるデータの欠落、古さ、入力方法の違いを確認し、出力だけで学生を評価しません。文部科学省は学校現場での生成AI利用について、利用場面や主体に応じた留意点を示しています。[2]
| 確認項目 | 確認する内容 |
|---|---|
| 利用目的 | 教務・学生支援で必要な範囲 |
| データ項目 | 入力する項目と除外する項目 |
| 権限・ログ | 閲覧、出力、修正、承認の履歴 |
| 委託 | 再委託、保存・削除、漏えい時の連絡 |
| 停止・復旧 | 手動手順、影響確認、再開判断 |
よくある質問（FAQ）
Q1. 専門学校でAI予測は何に使えますか？
記録の傾向整理、確認が必要な候補の抽出、相談や支援の確認事項整理に使えます。成績、進級・卒業、支援方針は教職員が判断します。
Q2. AI予測で学生を選別できますか？
選別しません。入学選抜、合否、成績、単位、進級・卒業、懲戒、配慮、進路指導は、根拠を確認した教職員・学校責任者が判断します。
Q3. 教育データを使う際の注意点は何ですか？
利用目的、データ項目、権限、保存・削除、委託・再委託、第三者提供、ログ、漏えい時の対応を確認します。
