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専門学校のAI導入課題：教育の質と学生情報を守る確認項目

ArcHack 2026年3月12日 1分で読めます

導入課題は教育の最終判断を決めることから始める

専門学校でAIを導入する際は、機能の比較より先に、入学選抜、合否、成績・単位、進級・卒業、懲戒、合理的配慮、進路指導、学生情報の利用・提供を誰が判断するかを定めます。AIは記録検索、照合、確認事項整理、定型文案の下書きに限定します。

文部科学省は、学校現場における生成AIの利活用について、利用場面や主体に応じた留意点を示しています。[1] 学校の目的、対象者、利用情報に応じた運用ルールと研修を用意します。

文部科学省は、教育データの利活用で個人情報の適正な取扱いとプライバシー保護を前提に、安全・安心との両立が重要と示しています。[2]

外部サービスを利用する場合は、学生データの利用目的、入力範囲、権限、保存・削除、委託・再委託、第三者提供、ログ、漏えい時の連絡を確認します。個人情報保護委員会のQ&Aを参照し、委託先の監督と事故時の対応を学校の責任者が確認します。[3]

対象業務、学生データの利用目的、教職員の確認者、例外時の手動手順、停止・復旧、委託範囲を決めます。

評価を自動決定しません。入学選抜、合否、成績、単位、進級・卒業、懲戒、配慮、進路指導は教職員・学校責任者が判断します。

利用目的、入力範囲、権限、保存・削除、委託・再委託、第三者提供、ログ、漏えい時の対応を確認します。