よくある質問

AI導入を成功させるには、まず課題の明確化が重要です。具体的には、1) 解決したい課題の特定、2) データの品質確認、3) 段階的なPoC（概念実証）の実施、4) 社内体制の整備が必要です。ArcTechでは、お客様の課題を詳しくヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。

DX支援会社を選ぶ際は、以下のポイントを確認してください：1) 業界経験と実績、2) 技術力と専門性、3) 伴走支援体制、4) コストパフォーマンス、5) アフターサポート。ArcTechは製造業、小売業、金融業など様々な業界での実績があり、お客様のDX成功を最後までサポートします。

機械学習プロジェクトは以下のステップで進めます：1) 課題定義と目標設定、2) データ収集・前処理、3) モデル設計・学習、4) 評価・検証、5) 本番環境への展開、6) 運用・改善。ArcTechでは、各ステップで専門的なサポートを提供し、プロジェクトの成功を確実にします。

AI開発費用は、プロジェクトの規模や複雑さによって大きく異なります。一般的には、PoC（概念実証）で100万円〜500万円、本格的なAIシステム開発で500万円〜2,000万円程度が目安です。ArcTechでは、お客様の予算と要件に合わせた最適なソリューションを提案し、透明性の高い料金体系を提供しています。

製造業でのAI活用事例として、予知保全、品質検査、需要予測、生産最適化などがあります。ArcTechでは、製造業A社で設備の予知保全システムを導入し、設備稼働率を15%向上、メンテナンスコストを30%削減する成果を実現しました。詳細な事例は実績ページでご確認いただけます。

小売業でのDX成功事例として、顧客データ分析、レコメンデーションシステム、在庫最適化、オムニチャネル戦略などがあります。ArcTechでは、小売業B社で顧客データ統合プラットフォームとレコメンデーションエンジンを構築し、売上を18%向上させました。

AI開発期間は、プロジェクトの規模や複雑さによって異なります。PoC（概念実証）は1-3ヶ月、本格的なAIシステム開発は3-12ヶ月程度が一般的です。ArcTechでは、最短4週間でのPoC実装を実現し、お客様のビジネススピードに合わせた開発を提供します。

はい、ArcTechでは経験豊富なデータサイエンティストの派遣サービスも提供しています。機械学習、深層学習、統計分析、データ可視化など、様々な専門スキルを持つエンジニアを派遣可能です。プロジェクトの要件に応じて、最適な人材をご提案します。

はい、既存システムとの連携は可能です。API連携、データベース連携、クラウドサービス連携など、お客様の既存インフラに合わせた連携方法を提案します。レガシーシステムの刷新も含めて、段階的な移行計画を立てることも可能です。

ArcTechでは、AI導入後の包括的なサポート体制を提供しています。システム監視、パフォーマンス最適化、モデルの再学習、新機能追加など、継続的なサポートにより、AIシステムの効果を最大化します。24時間365日の監視体制も選択可能です。