【食品スーパー惣菜部門】DX推進の完全ロードマップ|成功企業の共通点とは
DX デジタルトランスフォーメーション ロードマップ 戦略

【食品スーパー惣菜部門】DX推進の完全ロードマップ|成功企業の共通点とは

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惣菜部門が直面する課題とDXの必要性

日本の食品スーパーにおいて、惣菜部門は店舗の集客力や売上を左右する重要な要素です。しかし、その成長の裏側には、慢性的な人手不足や生産性の限界、顧客ニーズの多様化といった深刻な課題が横たわっています。これらの課題は、デジタル技術を活用したDX(デジタルトランスフォーメーション)なしには解決が困難な状況にあります。

惣菜部門が直面する喫緊の課題

食品スーパーの惣菜部門が現在直面している主な課題は、以下の通りです。

  • 深刻化する人手不足と採用難 調理スタッフの高齢化や若年層の飲食業離れにより、慢性的な人手不足に陥っています。特に、早朝からの仕込みやピーク時の調理・盛り付け、閉店前の値引き作業など、惣菜部門の業務は時間帯によって非常に負荷が高く、採用は一層困難を極めています。ベテランに頼り切った体制では、技術継承もままならず、生産性の低下や品質のばらつきを招くリスクが高まっています。

  • 経験と勘に頼る生産計画による廃棄ロス増大 惣菜は日持ちが短く、鮮度が命の商品です。そのため、売れ残りは即座に廃棄へとつながります。多くのスーパーでは、バイヤーや店長の「経験と勘」に頼った発注・生産計画が主流ですが、天候、曜日、地域イベント、競合店の状況といった複雑な要素を正確に予測することは非常に困難です。結果として、過剰な生産による廃棄ロスや、逆に品切れによる機会損失が頻繁に発生し、収益を圧迫しています。

  • 品質のばらつきと衛生管理の徹底の難しさ 手作業での調理工程が多い惣菜部門では、担当者によって味付けや盛り付けにばらつきが生じやすく、品質の均一化が課題となります。また、HACCP制度化への対応が求められる中で、温度管理や調理器具の消毒、従業員の衛生管理といった膨大なチェック項目を、アナログな方法で徹底するのは非常に手間がかかります。記録漏れやヒューマンエラーのリスクも高く、食の安全に対する消費者の意識が高まる中、より厳格な管理体制が求められています。

  • 多様化する顧客ニーズへの対応と商品開発の遅れ 健康志向の高まり、少子高齢化、単身世帯の増加など、顧客の食に対するニーズは多様化の一途を辿っています。糖質制限、アレルギー対応、時短ニーズ、高級志向など、幅広い要望に応える商品開発が求められますが、既存業務に追われる中で、データに基づいた迅速な商品開発やメニュー改変は後回しになりがちです。

  • アナログな業務による生産性向上への限界 多くの惣菜部門では、レシピの管理、在庫チェック、シフト作成、日報作成、売上集計などが依然として手書きや表計算ソフトに頼っています。これらのアナログな業務は、時間と手間がかかるだけでなく、情報共有の遅れや入力ミスを招きやすく、生産性向上には限界があります。

DXが惣菜部門にもたらす変革の可能性

これらの喫緊の課題に対し、DXは惣菜部門に抜本的な変革をもたらす可能性を秘めています。

  • 生産性向上とコスト削減:自動化・効率化による人件費抑制と廃棄ロス削減 AIによる需要予測システムは、過去の販売データ、天候、イベント情報などを分析し、最適な生産量を算出することで、廃棄ロスと品切れを大幅に削減します。また、調理ロボットや自動計量器、IoTセンサーなどを導入することで、定型的な調理工程を自動化し、人件費の抑制と生産効率の向上を実現します。

  • 顧客満足度向上:データに基づいた売れ筋分析とパーソナライズされた商品提供 POSデータや顧客データ、SNSのトレンドなどをAIで分析することで、売れ筋商品の傾向や顧客の嗜好を正確に把握できます。これにより、地域や時間帯に応じた最適な商品ラインナップの提供や、個々の顧客に合わせたパーソナライズされたプロモーションが可能になり、顧客満足度を高められます。

  • 品質安定化とリスク管理:デジタルによる徹底した衛生・品質管理 IoTセンサーによる冷蔵・冷凍庫の温度自動監視、デジタルチェックシートの導入、画像認識AIによる盛り付けチェックなどにより、品質管理と衛生管理を徹底できます。ヒューマンエラーを削減し、リアルタイムでの異常検知が可能となることで、食中毒リスクを低減し、HACCP対応も効率化されます。

  • 競争力強化:データドリブンな意思決定による迅速な市場対応と商品開発 データ分析に基づく需要予測や顧客ニーズの把握により、市場の変化に迅速に対応し、売れる商品を効率的に開発できるようになります。競合他社に先駆けた商品投入や、効果的な販売戦略の立案が可能となり、食品スーパーとしての競争力を大幅に強化できます。

食品スーパー惣菜部門におけるDX推進の完全ロードマップ

DXを成功させるためには、計画的なアプローチが不可欠です。ここでは、食品スーパー惣菜部門がDXを推進するための具体的なロードマップを4つのステップで解説します。

ステップ1:現状分析と課題の明確化

DX推進の第一歩は、自社の現状を正確に把握し、解決すべき課題を明確にすることです。

  • 自社の業務フロー、生産体制、人材配置を可視化 まずは、惣菜部門における日々の業務フローを詳細に洗い出し、図やチャートにすることで「見える化」します。仕入れ、調理、盛り付け、値付け、販売、廃棄、清掃、記録といった各工程で、誰が、何を、どのように行っているのかを具体的に記述します。これにより、非効率な作業や重複する業務、ボトルネックとなっている箇所を特定しやすくなります。例えば、ある中堅スーパーの惣菜部門では、この可視化によって、品出しと値引き作業が特定の時間帯に集中し、他業務を圧迫している実態が浮き彫りになりました。

  • 廃棄率、人件費率、顧客アンケートなど、定量・定性データを収集・分析 現状把握には、客観的なデータが不可欠です。

    • 定量データ: 過去1年間の廃棄率、品切れ率、人件費率(売上比)、売上高、客単価、利益率などを集計します。特に廃棄率は、商品カテゴリー別や時間帯別に分析することで、具体的な改善ポイントが見えてきます。
    • 定性データ: 従業員へのヒアリングを通じて、日々の業務で困っていること、改善したい点などを聞き出します。また、顧客アンケートやSNSでの評判分析から、惣菜に対する満足度や不満点、新たなニーズを探ります。 例えば、ある地方のスーパーでは、朝の仕込み作業に熟練スタッフが集中し、他の重要な業務がおろそかになっているという定性データと、特定の商品の廃棄率が平均を大きく上回っているという定量データが結びつき、具体的な課題として抽出されました。
  • DXで解決したい具体的な課題(例:廃棄ロス〇%削減、生産性〇%向上)を設定 収集したデータと可視化された業務フローに基づき、DXによって何を解決したいのかを具体的に言語化します。

    • 具体的な課題設定の例:
      • 「現在の月間廃棄コストを〇〇万円から〇〇万円に削減し、廃棄ロス率を〇%減らす」
      • 「惣菜部門の調理にかかる時間を〇%短縮し、生産性を向上させる」
      • 「手書きの衛生記録にかかる時間を〇%削減し、記録の正確性を向上させる」 これらの課題は、次のステップでの目標設定に直結します。

ステップ2:DX戦略の策定と目標設定

現状分析で明確になった課題に対し、どのようなDXで解決を図るのか、具体的な戦略と目標を設定します。

  • 短期・中期・長期のDX目標とKPI(重要業績評価指標)を設定 DXは一朝一夕で完了するものではありません。現実的な目標を設定し、段階的に達成していくことが重要です。

    • 短期目標(3ヶ月~半年): 例:「AI需要予測システムを試験導入し、特定の惣菜の廃棄ロスを10%削減する」「デジタルチェックシートを導入し、衛生記録時間を20%削減する」
    • 中期目標(1年~3年): 例:「全店舗へのAI需要予測システムの導入を完了し、全体の廃棄ロスを20%削減する」「主要な調理工程の一部を自動化し、生産能力を15%向上させる」
    • 長期目標(3年~5年): 例:「データドリブンな商品開発体制を確立し、新商品開発サイクルを半減させる」「完全自動化されたセントラルキッチンを構築し、人件費を大幅に抑制する」 これらの目標達成度を測るための具体的なKPI(廃棄率、人件費率、生産能力、記録時間、顧客満足度など)も同時に設定します。
  • 導入を検討する技術(AI、IoT、ロボットなど)と解決したい課題を紐付け 課題に対し、どのようなデジタル技術が有効かを検討します。

    • 廃棄ロス削減: AIによる需要予測、自動発注システム
    • 生産性向上・人手不足対策: 調理ロボット、自動計量・包装機、IoTを活用した調理工程の最適化
    • 品質安定化・衛生管理: IoTセンサー(温度・湿度)、デジタルチェックシート、画像認識AI(盛り付けチェック)
    • 顧客ニーズ対応: データ分析ツール、パーソナライズされた販促システム 闇雲に最新技術を導入するのではなく、「この課題を解決するために、どの技術が最適か」という視点で検討することが重要です。
  • 投資対効果(ROI)の見込みを算出し、予算とリソースを確保 DXには初期投資が伴います。導入を検討する技術に対し、どの程度のコストがかかり、それによってどれだけの効果(コスト削減、売上増、生産性向上など)が見込めるのかを具体的に試算し、投資対効果(ROI)を明確にします。これにより、経営層への説明責任を果たし、必要な予算と人材、時間といったリソースを確保します。例えば、ある中堅スーパーでは、AI導入による廃棄ロス削減効果と、それによる年間数千万円のコスト削減見込みを提示することで、経営層から予算を獲得しました。

ステップ3:スモールスタートと段階的導入

DXは大規模な投資を伴うため、いきなり全社展開するのではなく、小さな範囲で効果を検証しながら段階的に導入を進める「スモールスタート」が成功の鍵です。

  • まずは特定の店舗や部門、特定の課題(例:発注業務のみ)に絞って導入 初期段階では、パイロット店舗や特定の惣菜カテゴリー、あるいは発注業務や温度管理といった特定の業務に絞ってDXを導入します。例えば、関東圏に複数店舗を展開する食品スーパーでは、AI需要予測システムをまず売上規模が中程度の1店舗に限定して導入し、特定の人気惣菜の発注にのみ適用しました。これにより、リスクを抑えながら具体的な効果を検証できるだけでなく、トラブル発生時にも迅速に対応できるようになります。

  • PoC(概念実証)を通じて効果を検証し、課題を抽出 スモールスタートで導入したシステムや技術について、設定したKPIに基づき、その効果を綿密に検証します。

    • 「廃棄ロスは本当に〇%削減できたか?」
    • 「業務時間は〇%短縮できたか?」
    • 「従業員の負担は軽減されたか?」 といった問いに対する客観的なデータを収集し、PoC(Proof of Concept:概念実証)を行います。この段階で、システムの使い勝手や現場での運用上の課題、想定外のトラブルなどを洗い出し、改善策を検討します。
  • 成功事例を水平展開し、段階的に導入範囲を拡大 PoCで得られた成功事例や改善点を踏まえ、次のステップに進みます。まずは、成功したパイロット店舗でのノウハウをマニュアル化し、他の店舗や部門へ展開します。例えば、あるスーパーでは、1店舗でのAI導入で廃棄ロスが20%削減できた実績を基に、導入店舗数を3店舗、5店舗と段階的に増やしていきました。この際、現場の従業員への丁寧な説明や研修が不可欠です。成功体験を共有することで、他の従業員のモチベーションを高め、DXへの抵抗感を軽減する効果も期待できます。

ステップ4:組織文化の変革と人材育成

DXは単なるツール導入ではなく、組織全体の変革を伴います。従業員の理解と協力なしには成功しません。

  • DX推進の必要性を全従業員に共有し、理解と協力を得る 経営層から現場のパート・アルバイトまで、全従業員に対し、なぜ今DXが必要なのか、DXによって何が変わり、どのようなメリットがあるのかを丁寧に説明します。例えば、人手不足の解消、重労働の軽減、売上向上による賞与への還元といった具体的なメリットを示すことで、従業員が「自分ごと」として捉え、前向きにDXに参加する意識を高めることができます。定期的な説明会や社内報での情報共有も有効です。

  • デジタルツールの操作研修やデータ分析スキルの習得支援 新しいデジタルツールを導入する際には、必ず操作研修を実施します。単に使い方を教えるだけでなく、なぜそのツールを使うのか、使うことでどのような効果があるのかを理解させることが重要です。また、データに基づいた意思決定ができる人材を育成するため、データ分析の基礎知識や、BIツール(Business Intelligenceツール)の活用方法に関する研修も実施します。外部講師を招いたり、eラーニングを活用したりするなど、継続的な学習機会を提供します。

  • ITベンダーとの連携を強化し、継続的なサポート体制を構築 DX推進は導入して終わりではありません。システム導入後も、運用上の課題や改善要望、新たなニーズが必ず発生します。導入ベンダーとは、単なる「取引先」ではなく「戦略的パートナー」として、密な連携を継続することが重要です。定期的なミーティングを通じてシステムの改善提案を受けたり、トラブル発生時に迅速なサポートを受けられる体制を構築したりすることで、DX効果を最大化し、持続的な運用を可能にします。

DX推進を成功させるための共通点とポイント

食品スーパー惣菜部門でDXを成功させている企業には、いくつかの共通点と重要なポイントがあります。

  • 経営層のコミットメントと部門間の連携 DXは、全社的な取り組みであり、経営層の強いリーダーシップなしには成功しません。

    • トップダウンでのDX推進の旗振り役の明確化: 経営層の誰かがDX推進の責任者となり、明確なビジョンと目標を掲げ、全社を牽引する役割を担うことが不可欠です。これにより、各部門が足並みを揃え、DXに前向きに取り組む意識が醸成されます。
    • 惣菜部門だけでなく、仕入れ、販売、情報システム部門との密な連携: 惣菜部門のDXは、仕入れ部門(原材料調達)、販売部門(売場づくり、プロモーション)、情報システム部門(システム構築・運用)と密接に関わります。部門間の壁を越え、情報共有と協力を促進する体制づくりが重要です。ある大手スーパーでは、DXプロジェクトチームにこれら全ての部門から担当者をアサインし、週次の進捗会議を実施することで、スムーズな連携を実現しています。
    • 部門横断的なプロジェクトチームの発足と権限付与: DXプロジェクトは、特定部門の課題解決に留まらないため、部門横断的なチームを結成し、意思決定や予算執行に関する一定の権限を与えることで、迅速な意思決定と実行が可能になります。
  • データ活用の重要性と基盤整備 DXの核となるのは「データ」です。データを収集し、分析し、意思決定に活かす体制の整備が不可欠です。

    • POSデータ、在庫データ、売上データ、気象データなどの統合と一元管理: 各所に散らばっているデータを連携させ、一元的に管理できる基盤を構築します。POSレジの販売データだけでなく、日々の在庫データ、原価データ、さらには気象情報や地域のイベント情報なども統合することで、より精度の高い分析が可能になります。
    • データ分析に基づいた需要予測、生産計画、商品開発: 統合されたデータをAIで分析し、需要予測の精度を高めることで、最適な生産計画や発注計画を策定できます。また、顧客の購買履歴や行動パターンを分析することで、新たな商品開発や既存商品の改善につなげられます。
    • リアルタイムでのデータ可視化と意思決定への活用: ダッシュボードなどを活用し、売上状況、廃棄率、在庫状況などをリアルタイムで可視化します。これにより、現場の担当者から経営層までが、常に最新のデータに基づいた迅速な意思決定を行えるようになります。
  • 外部パートナーとの協業と情報収集 自社だけでDXの全てを賄うのは困難です。外部の専門知識や技術を積極的に活用することが成功への近道です。

    • 自社に不足する技術や知見を持つITベンダー、コンサルタントとの連携: AI、IoT、ロボットといった先端技術の導入には専門知識が必要です。自社に不足する技術やノウハウを持つITベンダーやDXコンサルタントと積極的に連携し、最適なソリューションの選定から導入、運用までをサポートしてもらうことが重要です。
    • 最新のDXトレンドや他社の成功事例に関する情報収集: DXの技術は日々進化しています。業界の最新トレンドや他社の成功事例、課題解決のヒントとなる情報を常に収集し、自社のDX戦略に活かしていく姿勢が求められます。業界セミナーへの参加や専門メディアの購読などが有効です。
    • 補助金や助成金制度の活用: DX推進には初期投資が伴いますが、国や地方自治体はDX推進を支援するための様々な補助金や助成金制度を提供しています。これらの制度を積極的に活用することで、導入コストを軽減し、DXへのハードルを下げることができます。

【食品スーパー惣菜部門】DX導入の成功事例3選

ここでは、食品スーパー惣菜部門がDXを導入し、具体的な成果を上げた事例を3つご紹介します。

事例1:AIによる需要予測と自動発注システムで廃棄ロスを20%削減

関東圏に複数店舗を展開する中堅食品スーパーチェーンの惣菜部門では、長年の課題であった廃棄ロスと品切れに悩まされていました。特に惣菜は日持ちが短く、ベテランバイヤーの経験と勘に頼る発注では、天候や曜日、地域イベントといった複雑な要素を考慮しきれず、売れ残りによる廃棄が月間数百万円規模に上ることもありました。品切れによる顧客満足度低下も課題でした。

惣菜部門のバイヤーは、この状況を打開するため「AIによる需要予測を導入することで、この課題を解決できるのではないか」と考え、AIベンダーと連携しました。まずは、特定の売れ筋惣菜に絞り、過去数年間のPOSデータ、天候データ、周辺イベント情報などをAIに学習させ、各商品の最適な発注量を自動で算出するシステムを試験的に導入しました。AIは、過去の傾向だけでなく、直近の気象予報や地域の祭り情報なども加味し、きめ細やかな予測を可能にしました。

導入の結果、AIが算出した発注量に基づいた運用により、惣菜全体の廃棄ロスを平均20%削減することに成功。これにより、年間数千万円規模のコスト削減を実現しました。また、品切れによる機会損失も15%低減し、売上アップにも貢献しました。さらに、発注業務にかかる時間を30%削減できたため、バイヤーは日々のルーティンワークから解放され、新商品開発や魅力的な売場づくりにより多くの時間を割けるようになり、部門全体の生産性向上につながりました。

事例2:調理工程の自動化とIoT導入で生産能力を25%向上

ある大手食品スーパーのセントラルキッチンでは、人手不足と熟練調理師の高齢化により、惣菜の生産能力が限界に達し、品質の均一化も課題となっていました。特に、唐揚げなどの揚げ物調理や、弁当の複雑な盛り付け作業は、熟練の技が必要で、新人の育成にも時間がかかっており、生産量の増加に対応しきれない状況でした。製造部長は、このままでは成長機会を逃してしまうと危機感を抱いていました。

製造部長は、安定した品質と生産量を確保するため、調理工程の自動化を決断。まず、揚げ物調理の一部に自動フライヤーを導入し、油の温度管理や調理時間をIoTセンサーで自動制御しました。これにより、誰が調理しても常に均一な仕上がりの揚げ物を提供できるようになりました。さらに、弁当の一部盛り付け作業には協働ロボットを試験的に導入。人が行う隣で安全に作業を行い、定型的な盛り付け作業を効率化しました。これにより、標準化されたレシピに基づき、常に安定した品質の惣菜を製造できるようになりました。

この取り組みにより、セントラルキッチンの惣菜生産能力を25%向上させることができました。特定の工程では、人件費も10%削減でき、熟練スタッフは、レシピ開発や品質管理、新人教育といった付加価値の高い業務に注力できるようになりました。結果として、店舗への安定供給が可能となり、品切れによる機会損失の削減にも貢献。新商品の投入サイクルも短縮され、市場競争力の強化に繋がりました。

事例3:品質・衛生管理のデジタル化で記録業務を40%削減

地域に根差した食品スーパーの惣菜部門では、HACCP制度化への対応が喫緊の課題でした。各店舗の惣菜担当者は、冷蔵・冷凍庫の温度管理や調理器具の消毒状況、従業員の健康状態などを手書きのチェックシートで記録していましたが、記入漏れや記録のばらつきが多く、月末の集計作業には膨大な時間を費やしていました。品質管理担当者は、「このままでは監査対応も困難になる」と危機感を募らせていました。手書き記録の不正確さが、万が一の食中毒発生時のトレーサビリティ確保にも不安を残していました。

そこで、惣菜部門主任が中心となり、タブレットを用いたデジタルチェックシートと、冷蔵・冷凍庫に設置するIoT温度計を導入。これらのデータはクラウド上で一元管理され、リアルタイムで各店舗の衛生状況を把握できるようになりました。IoT温度計は自動で温度を記録し、設定値から外れた際には、自動で担当者のスマートフォンにアラートが通知される仕組みも構築しました。これにより、異常を早期に発見し、迅速な対応が可能になりました。

このデジタル化により、手書きで行っていた記録業務時間を40%削減。月末の集計作業はほぼゼロになり、担当者の負担が大幅に軽減されました。また、リアルタイムでの監視と異常検知が可能になったことで、食中毒リスクを大幅に低減し、顧客からの信頼向上にも寄与しました。さらに、記録の正確性と一元管理されたデータにより、HACCP監査対応も効率化され、監査準備にかかる時間を50%短縮することができました。品質管理担当者は、データ分析に基づいた予防的な衛生管理に注力できるようになりました。

DX推進における注意点と課題

DX推進は多くのメリットをもたらしますが、成功のためにはいくつかの注意点と課題を認識し、対策を講じる必要があります。

  • 導入コストと費用対効果の見極め DXソリューションの導入には、初期投資だけでなく、システムの運用・保守費用、従業員の教育費用など、継続的なコストが発生します。

    • 初期投資だけでなく、運用・保守費用も考慮した長期的な視点での計画: 導入時には、イニシャルコストだけでなく、ランニングコストも含めた総費用を算出し、長期的な視点で投資計画を立てることが重要です。
    • スモールスタートで効果を検証し、段階的に投資を拡大: 前述の通り、まずは小規模な導入から始め、その効果を検証してから本格的な投資へと進むことで、リスクを最小限に抑え、費用対効果を最大化できます。
    • 補助金や優遇税制などの活用を検討: 国や自治体が提供するDX関連の補助金や助成金、税制優遇制度を積極的に活用することで、導入コストを軽減できる可能性があります。専門家への相談も有効です。
  • 従業員の抵抗感と教育 新しい技術やシステムを導入する際、従業員が変化に抵抗を感じることは少なくありません。

    • DXが「仕事を奪うもの」ではなく「仕事を楽にするもの」という認識の共有: DXが目的ではなく、あくまで従業員の負担軽減や生産性向上、顧客満足度向上といった「目的達成のための手段」であることを丁寧に説明し、理解を促すことが重要です。成功事例や具体的なメリットを共有し、ポジティブなイメージを醸成します。
    • デジタルリテラシー向上に向けた継続的な研修とサポート: 新しいツールへの不安を解消するため、操作研修を繰り返し実施し、いつでも質問できるサポート体制を構築します。特に、デジタルツールに不慣れな従業員には、個別のフォローアップを行うなど、きめ細やかな対応が求められます。
    • DX推進のメリットを具体的に示し、従業員のモチベーションを向上させる: 業務効率化によって生まれた時間で、より創造的な業務(新商品開発、顧客とのコミュニケーションなど)に注力できることや、スキルアップによるキャリア形成の可能性など、従業員にとっての具体的なメリットを示すことで、DXへのモチベーションを高めます。
  • セキュリティ対策とデータガバナンス デジタル化が進むにつれて、情報セキュリティのリスクも高まります。

    • 顧客データや企業情報の漏洩リスクに対するセキュリティシステムの構築: POSデータや顧客の購買履歴、生産ノウハウといった機密性の高い情報を扱うため、不正アクセスや情報漏洩を防ぐための堅牢なセキュリティシステムの導入が必須です。
    • アクセス権限の管理やデータのバックアップ体制の整備: 誰がどのデータにアクセスできるのかを厳密に管理し、万が一のデータ破損や消失に備えて定期的なバックアップ体制を整備することが重要です。
    • 個人情報保護法などの関連法規への遵守: 顧客データを取り扱う際には、個人情報保護法をはじめとする関連法規を遵守し、プライバシー保護に最大限配慮した運用を行う必要があります。

まとめ:食品スーパー惣菜部門の未来を拓くDX推進

食品スーパー惣菜部門におけるDX推進は、もはや選択肢ではなく、持続的な成長と競争力強化のための必須戦略です。深刻な人手不足、高止まりする廃棄ロス、品質安定化の難しさといった喫緊の課題に対し、AI、IoT、ロボットといったデジタル技術は強力な解決策となり得ます。

本記事でご紹介した「現状分析と課題の明確化」から始まる完全ロードマップと、AIによる需要予測、調理工程の自動化、品質・衛生管理のデジタル化といった具体的な成功事例が、貴社のDX推進の第一歩となることを願っています。まずは現状の課題を明確にし、スモールスタートで着実にDXを推進していくことが成功への鍵です。

デジタル技術を活用し、顧客に最高の惣菜体験を提供し続け、従業員が生き生きと働ける未来へ、今こそ一歩を踏み出しましょう。

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